Американската влада, „Гугл“, „Мета“ и научната организација „Биохуб“ здружуваат сили во амбициозна иницијатива вредна 1,8 милијарди долари, чија цел е со помош на вештачка интелигенција да се предвидува како човечките клетки реагираат на болести и потенцијални терапии, пренесе „Ројтерс“.
Проектот, наречен „Virtual Biology Initiative“, има за цел да создаде огромни, стандардизирани бази на биолошки податоци што ќе се користат за тренирање на напредни Еј-ај модели. Научниците сакаат овие модели во иднина да можат дигитално да симулираат делови од биологијата и да помогнат во откривањето нови лекови.
Кој вложува во проектот?
Во иницијативата се вклучени американското Министерство за енергетика, Националниот институт за здравство (NIH), „Гугл ДипМајнд“ (Google DeepMind), „Изоморф лабс“ (Isomorphic Labs) и „Мета“.
„Гугл ДипМајнд“, „Изоморф лабс“ и „Мета“ заеднички ќе вложат 300 милиони долари, додека американското Министерство за енергетика ќе инвестира повеќе од 500 милиони долари во следните пет години за лабораториски мерења, моделирање и компјутерски системи.
Националниот институт за здравство, пак, ќе координира голем број постоечки биолошки бази на податоци, создадени со повеќе од 500 милиони долари претходни федерални инвестиции, пишува „Ројтерс“.
Проектот се надоврзува на 500 милиони долари што „Биохуб“ ги обезбеди претходно, со што вкупната вредност на иницијативата достигнува 1,8 милијарди долари.
Научниците сакаат да создадат „виртуелна клетка“
Една од најамбициозните цели е создавање виртуелна клетка – компјутерски модел способен да предвидува како клетките функционираат и како реагираат на различни промени, болести или потенцијални терапии.
Наместо секој експеримент прво да се изведува во лабораторија, научниците би можеле дел од можните сценарија најпрво да ги тестираат дигитално.
Тоа би можело значително да го забрза процесот на откривање лекови, бидејќи AI моделите би можеле да помогнат во идентификувањето на најперспективните терапии пред тие да бидат тестирани во лабораторија.
Ќе се собираат милијарди податоци за клетките
За да функционираат ваквите модели, потребни се огромни количества квалитетни биолошки податоци.
Проектот ќе користи напредни технологии, меѓу кои просторна транскриптомика, микроскопија и други методи за следење на молекуларната активност и реакциите на клетките.
Според „Биохуб“, денешните бази содржат податоци за стотици милиони клетки, но за создавање навистина прецизни предвидувачки модели ќе бидат потребни милијарди, а во иднина и трилиони податоци за клетки.
Првите резултати за една година
Амбицијата е процесот кој вообичаено би траел со децении би се забрзал на околу пет години.
Првата голема база на податоци се очекува да биде достапна за околу една година, додека партнерите се надеваат дека во рок од пет години ќе имаат функционални предвидувачки модели, пишува „Ројтерс“.
Податоците на крајот треба да бидат достапни за научната заедница, иако комерцијалните партнери ќе имаат одреден период на ексклузивен пристап до дел од податоците што ќе ги финансираат.
Ако проектот успее, научниците би можеле да добијат нов начин за проучување на болестите, не само преку набљудување на клетките, туку и преку предвидување како тие ќе реагираат на различни интервенции уште пред експериментот да се изведе во лабораторија.
Целта е јасна: со комбинирање на огромни биолошки бази на податоци, напредна Еј-ај и суперкомпјутерска инфраструктура, истражувачите сакаат да го скратат патот од научно откритие до нов третман.
