Една од големите предности на одредени модели со вештачка интелигенција е тоа што тие можат да ги забрзаат задачите што одземаат многу време. Истражувачите од Универзитетот во Лидс во Западен Јоркшир открија невронска мрежа за која тврдат дека може да мапира преглед на голема санта мраз за само 0,01 секунда.
Научниците можат рачно да ги следат локациите на големите ледени брегови, а еден што беше вклучен во оваа студија имаше големина на Сингапур кога се отцепи од Антарктикот пред една деценија. Сепак, сè уште не е изводливо рачно да се следат промените во областа на ридовите, нивната дебелина, како и колку вода и хранливи материи испуштаат во морето.
– Големите санти мраз се важни компоненти на околината на Антарктикот. Тие влијаат на океанската физика, хемијата, биологијата и поморските операции. Затоа е од клучно значење да се лоцираат сантите и да се следи нивниот обем и колку вода испуштаат во океанот – рече Ен Бракман-Фолгман, водечки автор на трудот за невронска мрежа.
Досега рачното мапирање се покажа како попрецизно од автоматизираните пристапи, но на човечкиот аналитичар може да му бидат потребни неколку минути за да исцрта една санта мраз, што може да стане процес што бара време и труд кога се работи со повеќе ледени брегови.
Истражувачите развија алгоритам наречен У-нет користејќи фотографии направени од сателитот Коперник Сентинел-1, кој Европската вселенска агенција (ESA) го користи за следење на Земјата. Алгоритамот беше тестиран на седум санти мраз, од кои најмалата одговараше на Берн во Швајцарија, а најголемата на Хонгконг.
Со прецизност од 99 проценти, новиот модел ги надминува претходните обиди за автоматизација, кои честопати се мачеа да направат разлика помеѓу ледените брегови, морскиот мраз и многу повеќе. Исто така, тој е 10.000 пати побрз од луѓето во мапирањето на ледените брегови.
